Menschliche und robotische Erfahrung wird zu geregelten Trainingsdaten.
GappAI Labs / Forschung & angewandte Robotik
Angewandte Forschung für physische Intelligenz.
GappAI Labs ist die Gruppe für Forschung und angewandte Robotik der GappAI GmbH. Sie untersucht, wie menschliches Fachwissen über unterschiedliche Verkörperungen und reale Betriebsumgebungen hinweg zu einsetzbarer Roboterintelligenz wird.
Forschungsrichtung / Illustrativ
Menschliches Fachwissen. Robotische Intelligenz.
01 / Rolle bei GappAI
Forschungsebene
Der Forschungsmotor hinter dem Einsatzsystem.
GappAI Labs bündelt die grundlegende und angewandte Arbeit des Unternehmens in einer Forschungsstruktur. Die Gruppe formuliert Fragen, konzipiert kontrollierte Experimente und evaluiert Methoden über menschliches Fachwissen, multimodale Daten, Roboterlernen, Simulation und realen Einsatz hinweg.
Validierte Methoden fließen in GappAI Capture, Skills und Workforce ein. Erkenntnisse aus dem Betrieb führen als neue Forschungsfragen zu Labs zurück.
ForschungsebeneGappAI Labs
Fragen · Experimente · Methoden · Evaluation
Validiertes Lernen wird zu versionierter Roboterfähigkeit.
Fähigkeiten arbeiten innerhalb definierter realer Grenzen.
Forschungskontinuum
Menschliches Fachwissen→Multimodale Daten→Roboterlernen→Wiederverwendbare Fähigkeiten→Einsatz→Lernen aus dem Betrieb
02 / Forschungsbereiche
Aktuelle Richtungen
Fragestellungen, die Lernen mit physischer Arbeit verbinden.
Jede Richtung dient demselben Ziel: verlässliche Fähigkeiten, die von der Evidenz in den Einsatz überführt werden können, ohne von einem einzelnen Roboterhersteller definiert zu sein.
Kompetenztransfer Mensch–Roboter
Methoden, die fachliche Demonstrationen und Betriebserfahrung in Roboterverhalten überführen.
Geschickte Manipulation & multimodale Wahrnehmung
Verbindung von Bild, Tiefe, Kraft, Berührung und Aufgabenkontext für kontaktreiche physische Arbeit.
Embodiment-übergreifendes Lernen
Untersuchung, wie eine gelernte Fähigkeit auf unterschiedliche humanoide und robotische Verkörperungen angepasst und evaluiert werden kann.
Adaptive Autonomie & Fehlerbehebung
Entscheiden unter wechselnden Bedingungen, Erholung nach Fehlern und gezielte menschliche Intervention, wenn sie erforderlich ist.
Simulation, Evaluation & Sicherheit
Prüfung von Fähigkeiten anhand messbarer Leistungs- und Sicherheitskriterien vor und während des Feldeinsatzes.
Multimodale Wahrnehmung / Illustrativ
Aufgabe erkennen. Kontakt verstehen.
03 / Forschungsprojekte
Evidenz vor Behauptungen
Projekte kommen in das Register, wenn die Arbeit gezeigt werden kann.
GappAI Labs veröffentlicht Projekte mit definierter Frage, Methode, Status und Evidenz. Zum jetzigen Zeitpunkt wird kein abgeschlossenes Forschungsprojekt öffentlich dargestellt.
Erste Skill-Familie / EntwicklungsfokusIndustrial Kitting
Industrial Kitting
& Machine Tending
Industrielle Teilebereitstellung und Maschinenbeschickung: ein begrenzter, wiederholbarer Einstieg mit messbarer Teilequalität, Zykluszeit und Eingriffshäufigkeit.
Berlin GappAI Labs → Testzelle → Kundenpilot
- 01 / Testzelle definieren
Ein Prozess, festgelegte Teile, Werkzeuge und Abnahmekriterien. Roboterzugang und Sensorik vor Versuchsbeginn bestätigen.
- 02 / Arbeit erfassen
Fachliche Demonstrationen und relevante Kontakt-, Bewegungs- und Sensordaten in den Work Graph überführen.
- 03 / Lernen & simulieren
Skill-Kandidat und Adapter entwickeln. Variationen, Fehler und Wiederanlauf in Simulation prüfen.
- 04 / Physisch validieren
Wiederholte Robotertests mit dokumentiertem Umfang, Bedingungen, Erfolgen, Fehlern und menschlichen Eingriffen.
- 05 / Nachweise freigeben
Skill Passport prüfen. Ein bezahlter Kundenpilot folgt erst bei geeigneter Evidenz und vereinbarten Einsatzgrenzen.
Geplanter Validierungsweg; keine abgeschlossenen Tests oder beschafften Roboter werden damit behauptet. Eine Forschungsplattform — auch ein AgiBot, falls ausgewählt — dient der Entwicklung von GappAIs Technologie und ist nicht das Produkt selbst.
Architektur der Skill-Familie
Evaluation & Sicherheit / Illustrativ
Vor dem Einsatz messen.
04 / Technische Notizen
Veröffentlichte Arbeit
Technische Arbeit, dokumentiert.
GappAI Labs Technical Notes dokumentieren technische Rahmenwerke, Forschungsfragen und Evaluationsansätze. Sie sind weder Marketingartikel noch Unternehmensmeldungen.
Neu / Technical Note 01
Alle Technical Notes ansehen Von menschlicher Demonstration zu verlässlicher Roboterfähigkeit
14. August 2026 · 8 Min. Lesezeit
Ein technischer Rahmen für die Erfassung von Facharbeit, multimodales Lernen und den kontrollierten Weg von der Demonstration zum Einsatz.
05 / Forschungsplattformen
Verifizierte Infrastruktur
Infrastruktur kommt erst bei aktiver Nutzung in das Register.
Das Forschungsplattform-Register ist dafür ausgelegt, verifizierte humanoide Plattformen, Sensoren, Teleoperationssysteme, Simulationsumgebungen und Rechensysteme zu dokumentieren, die in der Arbeit von GappAI Labs eingesetzt werden.
Forschungsplattform-RegisterNoch keine öffentlichen Einträge
Eine Plattform wird erst aufgeführt, wenn sie GappAI Labs für aktive Forschung zur Verfügung steht. Zuvor werden weder Eigentum noch Partnerschaft oder Einsatz impliziert.
Umfang des Registers
Humanoide Systeme · Instrumentierte Erfassung · Teleoperation · Simulation · Compute & Evaluation
06 / Hochschulpartnerschaften
Forschungszusammenarbeit
Wissenschaftliche Fragen. Reale Systeme.
GappAI Labs schafft den Forschungsrahmen für fokussierte Zusammenarbeit mit Hochschulen, Laboren, Forschenden und Studierenden – von gemeinsamer Forschung und Abschlussarbeiten bis zu akademischer Validierung und verantwortungsvoller Robotik.
Hochschulpartnerschaften ansehenForschung & angewandte Robotik