Wie wird aus menschlichem Wissen eine Fähigkeit?
KI, Daten und Software anhand einer konkreten Lernaufgabe entdecken.
GappAI DiscoveryDeutschland / Die nächste Generation
Robotikbildung & gesellschaftliches EngagementZukunft beginnt
mit Neugier.
Kinder und Jugendliche in Deutschland sollen die Chance haben, die Technologie ihrer Zukunft zu verstehen — und eigene Ideen für diese Zukunft zu entwickeln.
GappAI Discovery verbindet Schulen, studentische Freiwillige und Sponsoren durch eine Frage: Wie bringen wir einem Roboter eine Fähigkeit bei? Menschliches Können, Software und verantwortungsvolles Engineering machen die Welt von morgen begreifbar.
Discovery Day unterstützenDer Start von GappAI Discovery ist für 2027 geplant, sofern die erforderlichen Voraussetzungen erfüllt sind und die Anfragen zum Programm passen. Während der Vorbereitung laden wir Schulen, Studierende, Sponsoren und öffentliche Einrichtungen ein, ihr Interesse anzumelden.
2027
Lernmodell / IllustrationGeplanter Start · Programm im Aufbau
Wie bringt man einem Roboter eine Fähigkeit bei?
- 01Vormachen
- 02Erproben
- 03Verbessern
Aus einer Aufgabe wird eine Fähigkeit.
01 / Unser Anliegen
Für die nächste Generation.
Für Deutschlands Zukunft.
Deutschlands künftige Innovationskraft hängt auch davon ab, welche Chancen junge Menschen erhalten, Technologie zu entdecken. Als Technologieunternehmen mit Sitz in Berlin möchte GappAI seine Engineeringkompetenz in diese gemeinsame Bildungsaufgabe einbringen.
Das Programm richtet sich an Kinder und Jugendliche in Deutschland, unabhängig von ihrer Herkunft. Wenn sie erkunden, wie Menschen eine Roboterfähigkeit vormachen, prüfen und verbessern, entdecken sie die Rolle der Software und der Menschen dahinter. Wir möchten Neugier, kritische Fragen und das Zutrauen in eigene Ideen stärken.
Geplant ist der Einsatz einer GappAI-eigenen Roboterplattform, auf der von GappAI entwickelte und validierte Fähigkeiten demonstriert werden. Die Lernenden entdecken, wie menschliches Wissen durch Software und Training in eine Aufgabe übersetzt wird, die ein Roboter ausführen kann.
Das Engineering hinter Discovery ↗Wann braucht Technologie menschliches Urteil?
Fehler erkennen, Grenzen besprechen und Verantwortung verstehen.
Was würdest du der Welt von morgen beibringen?
Eigene Ideen für Alltag, Arbeit und gemeinsames Leben entwickeln.
02 / Eine Fähigkeit entsteht
Eine Aufgabe gemeinsam erkunden.
Ein Beispiel: einen Gegenstand an einen markierten Platz bewegen. Die Kinder untersuchen die Schritte und legen fest, woran Erfolg erkennbar wäre.
- 01 / Vormachen
Die Aufgabe zeigen.
Welcher Gegenstand? Wohin soll er? Was darf nicht berührt werden?
- 02 / Vorbereiten
Die Fähigkeit beschreiben.
Welche Informationen, Anweisungen oder Demonstrationen braucht das System?
- 03 / Bewerten
Den Versuch prüfen.
Ist der richtige Platz erreicht? Was ging schief, und wann muss ein Mensch eingreifen?
- 04 / Verbessern
Einen besseren Ansatz erproben.
Beispiel oder Anweisung verbessern und die Ergebnisse vergleichen.
Illustrative Lernaufgabe. Eine Abfolge im Unterricht ist für sich noch kein Training maschinellen Lernens. Physische Demonstrationen nutzen nur validierte Fähigkeiten; weitere Schritte werden mit Material oder Simulation erarbeitet. Sofortiges autonomes Lernen wird nicht versprochen. Bei Demonstrationen werden Herstellerfunktionen von den durch GappAI entwickelten Fähigkeiten unterschieden.
03 / Discovery Day
Eine Stunde.
Ein neuer Blick auf Technologie.
Ein vorgeschlagener 60-Minuten-Ablauf, gemeinsam mit der Schule an Alter, Lernbedarf und Raum angepasst. Roboterbewegung ist nur ein Teil der Einheit.
- 00–10Minuten
Studentische Begleitung kennenlernen
Warum Engineering? Was würdet ihr einem Roboter beibringen?
- 10–20Minuten
Eine Aufgabe definieren
Eine Alltagshandlung in Schritte und ein klares Ziel zerlegen.
- 20–35Minuten
Beobachten & hinterfragen
Kontrollierte Demonstration einer bestätigten Fähigkeit.
- 35–50Minuten
Erkunden & verbessern
Kleine Gruppen arbeiten an Abläufen, Rückmeldung oder einer Problemlöseaufgabe.
- 50–60Minuten
Weiterdenken
Fragen, Berufsbilder und eine kurze Reflexion.
Ein vorbereitetes Team. Klare Aufgaben.
2 studentische Freiwillige
Nach der Einführung vorbereitete Inhalte erklären, Aktivitäten begleiten und Fragen beantworten.
1 autorisierte Bedienperson
Roboter aufbauen, steuern und die technischen Einsatzgrenzen überwachen.
Die Lehrkraft der Schule
Die Aufsicht und pädagogische Verantwortung durchgehend übernehmen.
Startmodell, angepasst an Gruppengröße und geprüfte Umgebung. Vorbereitung, Transport sowie Auf- und Abbau kommen zur einstündigen Einheit hinzu.
04 / Studentisches Engagement
Durch Mitwirken lernen.
Durch Erklären beitragen.
Studentische Freiwillige verbinden jüngere Lernende mit den Menschen hinter dem Engineering. Sie sammeln Erfahrung in Kommunikation und Teamarbeit und entdecken, wie Roboterfähigkeiten entstehen.
- 01
Vorbereiten
Programmeinführung, altersgerechte Erklärungen und Sicherheitsunterweisung.
- 02
Erkunden
Einführung in Robotersoftware und Lernabläufe. Geeignete, autorisierte Interaktion unter Aufsicht.
- 03
Mitwirken
Eine Schuleinheit gemeinsam mit Bedienperson und Lehrkraft begleiten.
- 04
Anerkennung erhalten
Bestätigter Beitragsnachweis; eine Dankesplakette kann regelmäßiges oder besonderes Engagement würdigen.
Das Ehrenamt ist auf Discovery begrenzt und ersetzt kein bezahltes Personal bei kommerziellen Events. Es vermittelt nicht automatisch Bedienberechtigung, technische Zertifizierung, Studienleistung, Praktikum oder Beschäftigung. Aufgaben, Aufsicht und Versicherung werden vor Teilnahme vereinbart.
Als Studierende mitmachen05 / Finanzierung & Zusammenarbeit
Gemeinsame Verantwortung.
Vollständig geplante Kosten.
Sponsoren tragen die vereinbarten Kosten des Bildungseinsatzes. GappAI erhebt keinen Gewinnaufschlag. Für teilnehmende Schulen und Lernende fällt keine Teilnahmegebühr an.
- GappAI
- Robotikexpertise, Programmvorbereitung und technische Durchführung. Zurechenbare Kosten werden transparent im Budget berücksichtigt.
- Sponsor / Förderpartner
- Das vorab vereinbarte Betriebsbudget, bezahlt vor Ausgabenverpflichtungen. Öffentliche Förderung richtet sich nach den jeweiligen Programmbedingungen.
- Schule
- Geeigneter Raum, altersgerechte Abstimmung, Lehrkraft und Aufsicht über die Lernenden.
- Studentische Freiwillige
- Vorbereitete Unterstützung im Bildungsprogramm. Unbezahlte Stunden werden nicht als bezahlte Personalkosten berechnet.
Das Budget kann Inhaltsvorbereitung, Koordination, tatsächliche Personalzeit, Transport, Material, relevante Versicherung, Einführung, Anerkennungen und einen angemessenen Nutzungs- und Wartungsanteil des Roboters enthalten. Wiederverwendbare Vorbereitung wird fair zugeordnet; keine Ausgabe wird doppelt berechnet.
Nicht verbrauchte Mittel werden nur nach Vereinbarung erstattet oder auf Folgetermine übertragen. Mehrkosten benötigen vorherige Zustimmung. GappAI verspricht keine Spendenbescheinigungen oder gemeinnützigen Steuervorteile.
06 / Verantwortung
Vertrauen gehört zum Programm.
Finanzierte Termine, verlässliche Zusagen
Discovery-Tage nutzen geeignete Kapazitäten, nachdem Engineeringverpflichtungen und Wartung geplant wurden. Schultermine werden erst bei gesicherter Finanzierung, Besetzung und Einsatzbereitschaft bestätigt. Ein bestätigter Besuch wird nicht durch eine spätere kommerzielle Buchung verdrängt.
Sicherheit und Teilnahme von Kindern
Herstellervorgaben, Raumprüfung und ein von der Bedienperson geführter Ablauf bilden den Rahmen. Lehrkräfte oder verantwortliche Erwachsene beaufsichtigen die Lernenden. Ein kontrollierter Demonstrationsbereich hält Abstand zu beweglichen Gelenken. Berühren, Umarmen und Klettern werden nicht angeregt.
Datenschutz und Aufnahmen
Schulanfragen enthalten erwachsene Kontaktpersonen und ungefähre Gruppengrößen, keine Schülerlisten. Sensorbetrieb, Aufzeichnung und Cloudübertragung werden für jede Einheit getrennt beurteilt. Bilder und Sprache von Kindern werden standardmäßig nicht zum Modelltraining verwendet. Foto- und Videoerlaubnisse werden gesondert eingeholt und sind keine Teilnahmebedingung.
Lernen und Nachweise
Geplant ist die Dokumentation durchgeführter Einheiten, teilnehmender Schulen, aggregierter Teilnahmezahlen, bestätigter freiwilliger Beiträge und Lehrkräfterückmeldungen. Kurze altersgerechte Aufgaben prüfen das Verständnis. Veröffentlicht werden nur reale, freigegebene Ergebnisse; eine Stunde gilt nicht als Nachweis langfristiger Berufs- oder neurologischer Wirkungen.
07 / Mitwirken
Ihren Beitrag einbringen.
Entdecken ermöglichen.
Drei Wege zum Mitwirken. Jeder beginnt mit einer kurzen Anfrage und einer gesonderten Eignungsprüfung.
01Sponsor oder öffentlicher Partner
+
Einen Bildungstag ermöglichen oder eine Bildungskooperation vorschlagen. Finanzielle Unterstützung und Zusammenarbeit werden getrennt vereinbart.
02Schule
+
Interesse für Ihre Schule anmelden. Ein Besuch wird erst nach Finanzierung, Raumprüfung und Terminvereinbarung bestätigt.
03Studentische Freiwillige
+
Für Studierende ab 18 Jahren mit Interesse an Engineering, Informatik oder verwandten Fächern. Eignung, Vorbereitung und Teilnahme werden individuell besprochen.