Ein physischer Ablauf, der häufig genug vorkommt, um ihn zu beobachten, zu prüfen und zu verbessern.

Kommerzieller Einstieg / GappAI Physical-AI-Pilot
Ein Prozess.
Ein messbarer Weg zum Einsatz.
Ein entscheidungsfähiger Physical-AI-Pilot—entwickelt um den Prozess, nicht um den Roboter.
Der Auftrag konzentriert sich auf einen wiederholbaren physischen Arbeitsablauf, eine definierte Umgebung und vereinbarte Nachweise. Ein typisches Pilotprojekt dauert 6–12 Wochen, nachdem Umfang, Voraussetzungen und Roboterzugang bestätigt wurden; den tatsächlichen Zeitplan legt das schriftliche Angebot fest.
Das Ergebnis ist weder eine inszenierte Demonstration noch ein Versprechen vollständiger Autonomie. Es schafft eine funktionierende, gemessene Grundlage für eine Go-, Redesign- oder No-Go-Entscheidung und—wenn die Nachweise tragen—einen Produktionsfahrplan.

Mit realer Arbeit beginnen.
Im Kontext validieren.
Arbeit auswählen, die
eine klare Entscheidung ermöglicht.
Der beste Start ist nicht die ehrgeizigste Aufgabe. Es ist der Prozess mit genügend Struktur, Wert und Zugang, um belastbare Nachweise zu erzeugen.
Qualität, Durchsatz, Sicherheit, Verfügbarkeit, Kosten oder ein anderes vereinbartes Ergebnis.
Ein Standort, eine Station oder Route, deren Menschen, Werkzeuge, Materialien und Ausnahmen erfassbar sind.
Ein Prozessverantwortlicher, Fachkräfte, Standortzugang und relevante technische Ansprechpartner.
Ein nachvollziehbarer Weg zur Wiederholung über Schichten, Roboter, verwandte Aufgaben oder Standorte.
Entdecken
Prozess, Standort, Wert, Grenzen, vorhandene Systeme und Abnahmekriterien qualifizieren.
Planen
Roboterzugang, Datenerfassung, Integrationen, Sicherheit, menschliche Eskalation und Kundenaufgaben festlegen.
Entwickeln
Aufgabenwissen erfassen und eine neue Fähigkeit entwickeln oder einen geeigneten validierten Kern an Roboter und Umgebung anpassen.
Validieren
Erfüllung, Qualität, Zykluszeit, Zuverlässigkeit, Eingriffsrate, Wiederanlaufverhalten und Sicherheit messen.
Entscheiden
Ergebnisse, Grenzen, Einsatzökonomie und die empfohlene Go-, Redesign- oder No-Go-Entscheidung dokumentieren.
Die Abfolge ist standardisiert; Arbeitsplan und Zielkorridor von 6–12 Wochen hängen von Hardwareverfügbarkeit, Standortbereitschaft, Integrationstiefe und Risikoprofil ab.
Der Prozess bestimmt
den Hardwarepfad.
GappAI arbeitet hardwarebewusst und ist nicht an einen einzelnen Roboterhersteller gebunden. Die Eignung wird anhand von Aufgabe, Nutzlast, Reichweite, Mobilität, Sensorik, Steuerungszugang und Sicherheitsanforderungen bewertet.
Kundeneigener Roboter
Wir prüfen Plattform, Schnittstellen und Werkzeuge und definieren die erforderliche Fähigkeits- und Standortanpassung für eine unterstützte Konfiguration.
Partnergestellter Roboter
Ein Roboterhersteller, Integrator oder Forschungspartner stellt Plattformzugang bereit; GappAI führt Prozess-, Fähigkeits- und Validierungsebene.
Projektbezogen beschaffter Roboter
Wo geeignet und verfügbar, kann GappAI partnerbasierten Roboterzugang in das Pilotangebot aufnehmen. Eigentum, Logistik und Kosten werden ausdrücklich ausgewiesen.
Roboterzugang unterliegt Plattformeignung, Verfügbarkeit, Geografie, Partnerbedingungen und Sicherheitsprüfung. Der Kauf eines Roboters allein macht den Zielprozess nicht autonom.
Eine neue Fähigkeit entwickeln.
Oder einen validierten Kern anpassen.
Jede Zusammenarbeit beginnt mit Prozess und Nachweisanforderungen. Ein Bibliothekskern wird nur eingesetzt, wenn dokumentierter Reifegrad und unterstützte Konfiguration zum Anwendungsfall passen.
Neue Fähigkeitsentwicklung
Wir definieren, erfassen, entwickeln und validieren eine Fähigkeit für einen neuen Prozess. Das Pilotprojekt schafft die ersten begrenzten Nachweise und einen dokumentierten Weg nach vorn.
Anpassung einer Bibliotheksfähigkeit
Wir lizenzieren und adaptieren einen geeigneten GappAI-Fähigkeitskern an Roboter, Werkzeuge, Umgebung und Sicherheitsrahmen und validieren ihn für diesen Einsatz erneut.
Modell der Skill Library ansehenEin definiertes Engineeringpaket.
Ein entscheidungsfähiges Ergebnis.
Die genauen Ergebnisse werden vor Beginn vereinbart und an Prozess, Umgebung, Integrationen und Reifegrad der verfügbaren Hardware angepasst.
Prozess- und Standortanalyse
Bewertung von Roboter, Sensorik und Werkzeugen
Daten- und Demonstrationsplan
Fähigkeitsprototyp für den definierten Umfang
Sicherheits-, Wiederanlauf- und Eskalationskonzept
Integrationsarchitektur und Anforderungen
KPI-Ergebnisse, Fehler und Grenzen
Go/No-Go-Entscheidung und Produktionsfahrplan
Auf die Arbeit zugeschnitten.
Vor Beauftragung angeboten.
GappAI veröffentlicht kein irreführendes Einheitspreispaket. Das Angebot überführt den ausgewählten Prozess in einen klaren kommerziellen und technischen Umfang.
Der erste kommerzielle Auftrag.
Die Gebühr richtet sich nach Aufgabenkomplexität, Standortarbeit, Roboterzugang, Datenerfassung, Integrationen, Werkzeugen, Sicherheitsengineering und Validierungstiefe.
- Ziel und definierter Prozessumfang
- Arbeitsplan, Meilensteine und Zielzeitplan
- Aufgaben von Kunde und GappAI
- Ergebnisse und Abnahmekriterien
Ein transparenter Weg zur Produktion.
Das Angebot nennt Zahlungsmeilensteine, Dritt- und Hardwarekosten, Daten- und IP-Bedingungen, Annahmen, Ausschlüsse und das kommerzielle Modell nach einem erfolgreichen Pilotprojekt.
- Hardwarezugang und Logistik
- Standort- und Integrationsanforderungen
- Änderungsbedingungen
- Indikative Einsatz- und laufende Gebühren
Zuerst Nachweise.
Dann den nächsten Vertrag wählen.
Ein Pilotprojekt kann mit No-Go, Redesignempfehlung oder Produktionspfad enden. Nur validierte Leistung geht in den Einsatz.
Stoppen oder neu gestalten
Technische, betriebliche oder wirtschaftliche Grenzen dokumentieren, bevor weiteres Kapital gebunden wird.
Einsetzen
Standortintegration, Roboteranpassung, Inbetriebnahme, Sicherheitskontrollen und eine einsatzvalidierte Fähigkeitslizenz beauftragen.
Skalieren & betreiben
Laufende Fähigkeits-, Plattform-, Standort-, Monitoring-, Support- und Flottenleistungen ergänzen, wenn Roboter, Schichten oder Standorte wachsen.
Ein gemeinsames Betriebsteam mit klaren Grenzen.
GappAI führt Physical-AI-Engineering und Validierung. Der Kunde bleibt entscheidend für Prozesswahrheit, Standortzugang, Freigaben und die Definition nützlicher Leistung. Kundeninformationen und Demonstrationen werden unter projektspezifischen Vereinbarungen und definierten Zwecken verarbeitet.
- Verantwortlicher Prozesseigner und Entscheider
- Zugang zu Standort, Fachkräften und relevanten Verfahren
- Ansprechpartner für Sicherheit, IT, Datenschutz und Integration
- Bekannte Ausnahmen, Grenzen und menschliche Eskalationswege
- Vereinbarte KPIs, Abnahmekriterien und Entscheidungsrechte
Haben Sie einen wiederholbaren physischen Prozess?