Physical-AI-Pilotprojekt / Partnerschaften

Bringen Sie uns einen Prozess.
Wir entwickeln den Weg zur Autonomie.

GappAI arbeitet mit Organisationen, die relevante physische Abläufe verantworten. Wir bewerten den Prozess, erfassen das erforderliche menschliche Fachwissen und entwickeln ein klar begrenztes robotisches Pilotprojekt mit messbaren Sicherheits- und Leistungskriterien.
Pilotprojekt vorschlagen
01 / Das erste Produkt

Ein Physical-AI-Pilotprojekt—entwickelt um die Arbeit, nicht um das Spektakel.

Der erste Auftrag ist bewusst begrenzt: ein wiederholbarer physischer Prozess, eine definierte Umgebung und eine evidenzbasierte Entscheidung. Wir erfassen die Arbeit, bevor Hardware, Datenerfassung oder Lernverfahren ausgewählt werden.

Das Pilotprojekt zeigt, was technisch möglich ist, welche Unsicherheiten bleiben und was für einen sicheren Betrieb in relevantem Maßstab erforderlich ist.

Humanoider Roboter wendet in einer modernen Fabrik eine kalibrierte Montagefähigkeit an
Begrenzter Prozess / Messbares Ergebnis

Mit realer Arbeit beginnen.
Im Kontext validieren.

02 / Was der Kunde erhält

Ein definiertes Engineeringpaket.
Ein entscheidungsfähiges Ergebnis.

Der Umfang wird vor Beginn vereinbart. Die Ergebnisse werden an Prozess, Umgebung und Reifegrad der verfügbaren Hardware angepasst.

01

Prozessanalyse

02

Robotische Machbarkeitsbewertung

03

Anforderungen an Fachwissen und Daten

04

Empfohlene Roboter- und Sensorarchitektur

05

Messbarer Fähigkeitsprototyp

06

Kontrolliertes Feldpilotprojekt

07

Sicherheits- und Leistungsbewertung

08

Einsatz- und Skalierungsplan

03 / Zwei Wege zum Einsatz

Eine neue Fähigkeit entwickeln.
Oder einen validierten Kern anpassen.

Jede Zusammenarbeit beginnt mit dem Prozess und seinen Nachweisanforderungen. Wenn eine passende Bibliotheksfähigkeit den erforderlichen Reifegrad erreicht hat, kann die Anpassung doppelten Engineeringaufwand reduzieren—ohne die einsatzspezifische Validierung zu schwächen.

Pfad 01

Neue Fähigkeitsentwicklung

Wir definieren, erfassen, entwickeln und validieren eine Fähigkeit für einen neuen Prozess. Der Kunde erhält ein begrenztes Pilotprojekt und einen dokumentierten Weg zum Einsatz.

Pfad 02

Anpassung einer Bibliotheksfähigkeit

Wir passen einen geeigneten Kern aus der GappAI Skill Library an Roboter, Werkzeuge, Umgebung und Sicherheitsrahmen des Kunden an und validieren ihn anschließend für diesen konkreten Einsatz.

Modell der Skill Library ansehen

Die Verfügbarkeit wird im Einzelfall geprüft. Keine Fähigkeit gilt als validiert, solange Nachweise, Betriebsgrenzen und Reifegrad nicht dokumentiert sind.

04 / Vom Prozess zum Einsatz
01

Definieren

Einen Prozess mit klaren physischen Grenzen, messbarem Wert und realistischen Einsatzbedingungen bestimmen.

02

Erfassen

Mit aufgabenbezogenen Kameras, Sensoren und Demonstrationen messen, wie Fachkräfte wahrnehmen, entscheiden und handeln.

03

Entwickeln

Den Prozess durch Lernen, Simulation, Steuerung und hardwarebewusste Anpassung in eine Roboterfähigkeit überführen.

04

Validieren

Sicherheit, Zuverlässigkeit, Zykluszeit, Eingriffsrate und betriebliche Leistung im begrenzten Pilotprojekt bewerten.

05

Einsetzen

Die validierte Fähigkeit in reale Abläufe integrieren und auf Roboter, Schichten und Standorte erweitern.

06

Verbessern

Betriebserfahrung nutzen, um Zuverlässigkeit, Anpassungsfähigkeit und Autonomie kontinuierlich zu erhöhen.

Humanoider Roboter installiert und prüft öffentliche Verkehrsinfrastruktur in einem kontrollierten kommunalen Arbeitsbereich
Feldpilot / Öffentliche Infrastruktur

Vom begrenzten Umfang
zur nützlichen Stadtarbeit.

06 / Mit wem wir arbeiten
Industrie

Produktion & Logistik

Montage, Materialfluss, Inspektion, Wartung und variantenreiche Linienarbeit.

Öffentliche Institutionen

Städte & Infrastruktur

Kommunale Dienste, Verkehrssysteme, öffentliche Einrichtungen, Inspektion und wesentliche Instandhaltung.

Gebäude & Hospitality

Immobilienbetrieb

Reinigung, Service, Transport und technische Routinen in Hotels, Campusbereichen und Immobilienportfolios.

Technologie

Roboterhersteller & Integratoren

Hardwarebewusste Fähigkeiten, Sensorik, Evaluation und Einsatz auf unterstützten Roboterplattformen.

Forschung

Hochschulen & Institute

Angewandte Forschung, Evaluationsmethoden, verantwortungsvolle Einführung und zukünftige Talente.

Langfristige Richtung

Zuhause & Alltag

Forschung für Roboter, die Haushaltsroutinen sicher lernen und bei täglichen physischen Aufgaben unterstützen.

07 / Weg nach dem Pilotprojekt

Einen Prozess nachweisen.
Den Skalierungsweg wählen.

Ein erfolgreiches Pilotprojekt kann über unterschiedliche Eigentums- und Betriebsstrukturen wachsen.

Kundeneigene Flotte

GappAI trainiert und steuert.

Wir lizenzieren die Fähigkeit, passen sie an unterstützte Roboter an und liefern fortlaufende Flottenintelligenz und Leistungsmanagement.

Verwalteter Betrieb

GappAI liefert Kapazität.

Wenn kommerzielle Nachweise es tragen, kann eine Flotte als vollständiger Dienst mit Verfügbarkeits- oder Ergebnisökonomie finanziert und betrieben werden.

Langfristiges Betriebsmodell entdecken
08 / Vertrauen & Verantwortung

Betriebliches Lernen mit klaren Grenzen.

Kundenumgebungen, Betriebsinformationen und menschliche Demonstrationen werden unter projektspezifischen Vereinbarungen, Zugriffskontrollen und definierten Zwecken verarbeitet. Wir trennen vertrauliche Kundeninformationen von wiederverwendbaren Engineeringmethoden und entwickeln jedes Pilotprojekt mit Datenschutz, Cybersicherheit, Sicherheit und menschlicher Aufsicht.

  • Definierter betrieblicher Wert und messbare Ergebnisse
  • Datenschutz- und Beschäftigtenbeteiligung
  • Risikobewertung und kontrollierte Betriebsgrenzen
  • Hardware-, Interoperabilitäts- und Abhängigkeitsbewertung
  • Dokumentierte Ergebnisse, Grenzen und nächste Entscheidung
09 / Gespräch beginnen

Schlagen Sie einen Prozess vor.

Geben Sie uns genügend Kontext für eine erste technische Prüfung. Wir antworten über contact@gappai.de.

Beim Absenden öffnet sich Ihr E-Mail-Programm mit der Anfrage an contact@gappai.de. Die Formulareingaben werden auf dieser Website nicht gespeichert.

Haben Sie einen wiederholbaren physischen Prozess?

Lassen Sie uns prüfen, wie er lernbar wird.

Pilotprojekt vorschlagen Nennen Sie in Ihrer E-Mail Organisation, Prozess, Einsatzumgebung, erwartetes Ergebnis, vorhandene Hardware—falls vorhanden—und Zeitrahmen.