Ein gewöhnlicher Tag im Jahr 2035

Redaktioneller Hinweis: Die Personen und Ereignisse dieses Szenarios für 2035 sind fiktiv. Es wird nicht behauptet, dass die beschriebenen Dienste bis dahin existieren oder allen Menschen zugänglich sein werden. Heutige Forschungsbeispiele und Annahmen über die Zukunft werden am Ende getrennt erläutert.

Morgens: vor dem Aufbruch

Bevor Deniz das Haus verlässt, ruft sie ihren Vater an. Er lebt selbstständig im selben Viertel. Das Gespräch ist kurz: Sie werden zusammen zu Abend essen. Ein häusliches Assistenzsystem hat bestimmte Gegenstände auf ein gut erreichbares Regal gestellt. Einen unbekannten Gegenstand hat es liegen gelassen und stattdessen eine kurze Frage hinterlegt.

In diesem Szenario hat der Bewohner die Grenzen des Roboters mitbestimmt. Er betritt nicht jedes Zimmer und zeichnet nicht jedes Gespräch auf. Wenn er unerwünscht ist, lässt er sich stoppen. Für Deniz' Vater zählt, manche Alltagsaktivitäten bequemer bewältigen zu können, ohne sich für die Technik interessieren zu müssen. Mitbestimmen zu können, wann und wie Hilfe kommt, ist Teil dieses Vorteils.

Ein solches Leben zu Hause hängt von mehr ab als der Fähigkeit eines Roboters, Gegenstände zu greifen. Kosten, Unterstützung bei Ausfällen, persönlicher Freiraum und Vertrauen müssen ebenfalls geklärt werden. Diese Anforderungen sind Voraussetzungen des Szenarios – keine unsichtbaren Probleme, die einfach als gelöst angenommen werden.

Bei der Arbeit: Wissen aus der vorherigen Schicht

In dem Produktionsbetrieb, in dem Deniz arbeitet, findet eine kurze Morgenbesprechung statt. Roboter für ausgewählte Transport- und Platzierungsaufgaben haben ihren Status aus der vorigen Schicht auf der Teamanzeige gemeldet. Einer hielt an, als er auf ein neues Verpackungsformat traf. Das technische Team gibt diese Aufgabenversion erst nach einer erneuten Bewertung wieder frei.

Für die Produktionsleitung in diesem Szenario ist die nützliche Information, bei welcher Aufgabe unter welchen Bedingungen ein Problem auftrat. Ein Beschäftigter erklärt die Verpackungsänderung; eine andere Person schlägt eine andere Reihenfolge der Materialvorbereitung vor. Die Roboterarbeit bleibt mit dem Prozesswissen der Menschen verbunden.

In der Besprechung geht es neben Produktivität auch um Aufgabenverteilung. Das Team prüft, wessen Verantwortung zugenommen hat, welche Schulungen nötig sind und wie gewonnene Zeit genutzt wird. Technik erzeugt diese Regelung nicht zwangsläufig. Im Szenario ist sie eine bewusste Managemententscheidung der Organisation.

Mittags: eine Begegnung im öffentlichen Raum

In der Mittagspause besucht Deniz ein kommunales Gebäude. Am Eingang unterstützt ein Orientierungssystem die Besucher. Wer nicht mit einer Maschine sprechen möchte, erreicht einen Mitarbeiter. Ein Roboter mit einer definierten Logistikaufgabe wartet in einem vorgesehenen Bereich, als der Flur voller wird.

Erfolgreicher öffentlicher Service zeigt sich daran, ob Besucher den Ablauf verstehen und ihr Anliegen erledigen können. Ein älterer Mensch, eine anderssprachige Besucherin und eine Person mit eingeschränkter Mobilität teilen sich den Raum. Die Organisation in diesem Szenario hat ihre unterschiedlichen Bedürfnisse von Anfang an berücksichtigt.

Wir können nicht voraussetzen, dass jede Einrichtung so arbeiten wird. Eine andere bietet aufgrund von Kosten oder organisatorischen Grenzen vielleicht einen eingeschränkteren Service. Wer unter welchen Bedingungen Zugang zu neuen Möglichkeiten erhält, könnte zu einer Quelle künftiger Ungleichheit werden.

Abends: Was bleibt von der Zeit?

Nach der Arbeit besucht Deniz ihren Vater. Roboter sind kein langes Gesprächsthema am Esstisch. Sie sprechen über das Wochenende. Dass einige Routineaufgaben leichter geworden sind, hat Raum für gemeinsame Zeit geschaffen. In diesem Szenario haben die Menschen sich auch entschieden, diesen Raum zu nutzen.

Dieselbe Technik könnte anderswo dazu verwendet werden, mehr Arbeit in den Tag zu packen. Weniger körperliche Beanspruchung bedeutet nicht immer weniger Zeitdruck. Unsere Zukunftsfrage betrifft deshalb ebenso den Umgang mit neuen Möglichkeiten wie die Tätigkeiten der Maschinen.

Was existiert heute, und was haben wir angenommen?

Forschung wie Mobile ALOHA untersucht mobile Roboterverhaltensweisen, die anhand menschlicher Demonstrationen für definierte Aufgaben gelernt werden. Projekte wie DROID stellen Forschenden Roboterdaten aus unterschiedlichen Umgebungen bereit. Dies sind Beispiele wissenschaftlichen Fortschritts; sie belegen nicht, dass zuverlässige und wirtschaftliche Assistenz für jeden Haushalt bereitsteht. ^[1][2]

Dieses Szenario setzt erhebliche Verbesserungen bei der Zuverlässigkeit häuslicher Assistenz, bei Wartungs- und Unterstützungsnetzwerken, Bezahlbarkeit und Nutzerkontrolle voraus. Es nimmt außerdem gut organisierte menschliche Aufsicht, Barrierefreiheit und Schulung in Betrieben und öffentlichen Diensten an. All dies erfordert institutionelle und gesellschaftliche Entscheidungen neben technischer Arbeit.

Wie viele Roboter werden wir 2035 sehen? Das ist eine sinnvolle Frage. Daneben gehört jedoch eine weitere: Wird ein gewöhnlicher Tag mit ihnen verständlicher, zugänglicher und menschlicher sein? Die Zukunft wird dadurch geprägt, wen wir heute in dieses Gespräch einbeziehen und wie wir es führen.